[AWS] 📚 Athena 최적화 하기 (데이터 압축 / 데이터 파티셔닝)

Athena 성능 향상 전략 Athena(아테나)는 서버리스 서비스로서, 실행한 쿼리에 대한 비용을 지불하면 된다. 요금은 실행한 쿼리가 스캔한 데이터의 용량만큼 비용이 청구된다. 하지만 실행한 쿼리의 데이터 용량이 어마무시하면 아무리 온디멘드 형식일 지라도 요금이 많이 들게 된다. 따라서 적절히 데이터 압축과 파티셔닝을 하여, 스캔하는 데이터의 양을 제한해 비용을 절감할 수 있는 전략으로 나아가야 한다. 데이터 파티셔닝 용량이 큰 테이블이나 인덱스를 관리하기 쉬운 파티션(partition)이라는 작은 단위로 분할하는 것 아테나를 사용하기 위한 테이블 생성(CREATE)이나 파티셔닝을 위한 테이블 수정(ALTER)과 같은 DDL문과 실패한 쿼리문에 대한 비용은 청구되지 않는다. 데이터 압축 Athena의..

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2022.08.10