Amazon Web Services는 다양한 분야에 걸쳐 여러 플랫폼과 다양한 서비스를 제공한다.
한대의 독립된 컴퓨터를 제공하고 있는 EC2, 데이터베이스 서버인 RDS, 파일 서버 S3 등 다양한 서비스로 이루어져 있으며, 이렇게 제공되는 서비스들을 조합하여 하나의 Web 서비스를 만들게 되는 것이다.
AWS를 입문할때 무엇보다 전통적인 웹서버 운영방법과 다른 점도 많고, 네트워킹 용어들을 생소한 단어로 혼용해서 쓰거나, 각 서비스의 이름들도 생소한 관계로 많은 입문자분들이 어려운 점을 느끼는 게 사실이다. 따라서 AWS에서 가장 많이 사용하는 유익한 서비스 종류들 소개와 요약을 한번 정리해 보는 시간을 가져보자.
※ 만일 서비스 설명에 전문적인 용어가 나와 무슨 뜻인지 모른다면 이글을 참고하길 바란다.
사용자가 하드나 SSD를 컴퓨터에 장착하는 것처럼, 가상 컴퓨터에 직접 붙어서 폴더나 파일을 생성하는 작업을 함.
S3 : Object Storage
웹페이지나 URL 로 HTTP 통신하여 폴더나 파일을 생성할 수 있음.
S3 를 사용하면 버킷이라는 단위(버킷 : 여러가지 사물을 하나에 담는다.) 아래 폴더 및 파일을 업로드하여 업로드 된 객체 URL 로 접근하여 폴더나 파일의 내용을 조회 및 수정할 수 있음
EBS와 S3의 가장 중요한 차이점은 저장 방식이다. 같은 데이터를 저장하더라도 저장 방식이 다르기 때문이다.
EBS는 블록 스토리지 방식, S3는 객체 스토리지 방식을 사용한다. 이 개념을 이해하기 위해서 주차를 예시로 들어보겠다.
"주차장(블록)은 직접 주차할 곳을 찾아 주차해야 하고, 꽉 차면 다른 주차장을 찾아서 주차해야 합니다. 하지만 발렛파킹(오브젝트)은 그냥 키만 건네주고, 나갈 때 번호표만 주면 알아서 차를 가져다 줍니다."
Glacier
데이터 보관, 백업 및 아카이브를 위한 스토리지 서비스
S3와 다르게 저장에만 특화되어있는 저렴한 스토리지 서비스로 거의 무제한으로 데이터를 저장할 수 있지만, 저장하고 꺼내는데 3시간-5시간 걸린다는 특징을 가지고 있다.
S3에서 -> Glacier로 백업을 자동 생성하도록 설정이 가능.
따라서 스토리지 비용이 저렴하며 데이터에 밀리초 만에 액세스해야 할 필요가 없다면 이 제품을 사용
Storage Gateway
On-Premise에 있는 데이터를 클라우드로 저장 보관하기 위한 게이트웨이 연결 서비스
Snowball
Import/Export 서비스를 통해 대량의 데이터를 AWS로 이전할 때 네트워크로 전송하지 않고 디스크나 스토리지에 저장하여 물리적으로 전달하고 이를 업로드 하여 주는 서비스
대량의 데이터를 AWS로 업로드 할 때 유용하다.
데이터베이스 서비스 (Database Service)
RDS (Relational Database Service)
관계형 데이터베이스 이용할 수 있는 서비스
DB 설정, 패치, 백업 등 시간 소모적인 관리 작업을 AWS에서 처리
RDBMS 클라우드 서비스 : Amazon Aurora, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server등을 지원
DynamoDB
어떠한 규모에서도 10ms 미만의 성능을 제공하는 key-value형태의 NoSQL 데이터베이스 서비스
데이터 규모와 관계없이 데이터를 저장 및 검색하고, 어떤 수준의 요청 트래픽이라도 처리할 수 있는 데이터베이스 테이블을 생성할 수 있음
ElastiCache
Database Caching 서비스.
Memcached, Redis 호환을 지원
DocumentDB
MongoDB와 호환되는 데이터베이스를 쉽게 설정, 운영 및 조정할 수 있는 데이터베이스 서비스
관리 툴 (Management Tools)
CloudWatch
AWS 서비스들을 모니터링하거나 알람을 받는 설정들을 할 수 있는 서비스
특정 금액 초과할 경우 알람을 받거나 EC2의 CPU 사용률등의 알람도 가능하다.
CloudFormation
AWS 서비스 생성 및 배포 자동화 템플릿 서비스
AWS의 다양한 서비스들을 이용하여 아키텍쳐 구현시 미리 만들어놓은 템플릿(JSON)을 이용하여 생성하거나 직접 템플릿을 작성하여 관리가 가능하도록 한다.
분석 플랫폼 (Analytics Platform)
Kinesis
대량의 데이터를 저장 분류할 수 있는 서비스.
다양한 규모의 스트리밍 데이터를 비용 효율적으로 처리할 수 있는 기능을 가지고 있다.
Redshift
효율적으로 비용 및 데이터를 분석할 수 있는 빠르고 확장 가능한 데이터 웨어하우스.
기계학습, 다량 병렬 쿼리 실행, 고성능 디스크의 열 기반 스토리지를 사용하여 다른 데이터 웨어하우스 보다 10배 빠른 성능을 제공함
몇백 GB부터 페타바이트 규모 이상의 데이터 세트에 최적화
EMR
저장된 대량의 데이터를 분류하고 분석하여 필요한 정보를 뽑아낼 수 있도록 다양한 서비스 제공
애플리케이션 서비스 (Application Service)
CloudSearch
aws 검색 서비스.
손 쉽게 중요 정보를 모바일로 전달
SWF: 워크플로우 서비스
SQS: 큐서비스를 활용한 대량의 데이터를 할 수 있도록 해주는 서비스
SES (Simple Email Services)
외부로 대량의 메일을 발송하는 서비스
Elastic Transcoder
동영상을 인코딩 할 수 있는 서비스
AWS 가격 정책 관련 용어
AWS에서 인스턴스 과금 방식을 설명할때 나오는 용어가 생소하다 보니 어찌 설정해야할지 난해할 때가 있다.
그래서 간단하게나마 정리해 보았다.
On-Demand(온디맨드)
기본적으로 사용하는 과금 방식으로, 사용한 시간 만큼 비용을 지불하는 형태
Reserved(예약)
일정 기간 인스턴스 사용을 약속하고, 그에 대한 할인을 적용받는 방식
Spot(스팟)
입찰 방식의 사용방법으로, 사용자가 입찰 가격을 제시해놓으면 아마존에서 남는 인스턴스들에 대해서 Spot 가격을 책정하는데, 이 가격이 입찰가격 내로 들어오면 인스턴스가 기동되는 방식 입찰 가격이 넘어가면 자동으로 Spot Instance는 다시 종료 된다. 항상 실행시키는 업무가 아닌 특정 작업 배치 돌릴 서버용도로 사용이 적합하다
AWS 글로벌 / 리전 서비스 분류
글로벌 서비스 : 한국 미국 영국 상관없이 전세계에서 공통적으로 사용하는 인프라
지역 서비스 : 특정 리전에만 사용하는 인프라. 대부분 서비스가 해당된다.
파일을 저장하는 서비스인 S3은 전세계에서 동일하게 사용할수는 있지만, 실제로 데이터 자체는 리전에 저장되는 특징을 가지고 있다.
